Back انتشار خلفي Arabic Retropropagació Catalan Algoritmus zpětného šíření chyby Czech Οπισθοδιάδοση Greek Backpropagation English Propagación hacia atrás Spanish پسانتشار Persian Rétropropagation du gradient French Algoritma perambatan mundur ID Retropropagazione dell'errore Italian
Backpropagation oder auch Backpropagation of Error bzw. Fehlerrückführung[1] bzw. Rückpropagierung ist ein verbreitetes Verfahren zum Einlernen künstlicher neuronaler Netze. Es gehört zur Gruppe der überwachten Lernverfahren und wird als Verallgemeinerung der Delta-Regel auf mehrschichtige Netze angewandt. Dazu muss ein externer Lehrer existieren, der zu jedem Zeitpunkt der Eingabe die gewünschte Ausgabe, den Zielwert, kennt.
Die Rückwärtspropagierung ist ein Spezialfall eines allgemeinen Gradientenverfahrens in der Optimierung, basierend auf dem mittleren quadratischen Fehler.
- ↑ Werner Kinnebrock: Neuronale Netze: Grundlagen, Anwendungen, Beispiele. R. Oldenbourg Verlag, München 1994, ISBN 3-486-22947-8.